上次提出了关于AI懒惰问题的解决方案（见上一篇），一种称为计时器法，就是通过人为的延时来平滑AI的行为抖动，还有一种称为交叉边界法，通过平滑边际值来解决AI在边际上的行为问题。在讨论的最后，我们看到对于交叉边界法，在结果上看来，稍稍有点不是很符合一开始的对AI的行为定义。

再来看一下这个问题，当红圈从A区域移动到图示中新位置的时候，由于虚拟区域的存在，蓝圈不会移动到D的中心

解决这个问题有多种不同的方案，本来嘛，AI的代码基本上没有什么标准答案，我在这里提出我的一个方案，原本我们定义的虚拟区域是静态的，也就是说，大小是固定不变，如果我们改用一个会随时间变化渐渐缩小的虚拟区域，那就可以很好的解决上面的问题，我们对以前的算法做一个补充：

当红圈从B区域进入A区域时，建一个A的虚拟区域，然后随时间，A的虚拟区域渐渐减小直到和A区域一样大
当红圈从A区域进入B区域时，建一个B的虚拟区域，然后随时间，B的虚拟区域渐渐减小直到和B区域一样大
当红圈在A区域，并且不在B的虚拟区域中时，蓝圈的目标点在C的中心
当红圈在B区域，并且不在A的虚拟区域中时，蓝圈的目标点在D的中心

由于虚拟区域随着时间最终会和原来的区域一样大，所以就不存在以前不符合AI预期行为的问题了。:)

另外，用计时器来控制某些值得变化，是在实践中经常碰到的一个问题，以前经常是用下面的这种方式来做：

if 计时器超时 then
计时器重置
a = 新的值
else
a = 旧的值
end

对于一些有规律，或者重复的东西，自然的就想到是否可以封装一下，用类把一些值定义成所谓的懒惰值（Lazy Value），比如，原本我们对一个布尔值赋值，它的值的变化是“立即的”

bool instantValue = true;
print instantValue;  //输出”true”

而现在我们希望对于懒惰值而言，我们可以延迟某个时间来改变他的值

float updateInterval = 20.f;
LazyBool lazyValue(updateInterval, false); //20秒才会更新一次, 默认值是false
…
lazyValue.Set(curGameTime, true); //赋值，传入当前游戏时间
print lazyValue //如果离上一次更改还没到20秒，输出上一次的值，如果超过20秒，输出”true”

有了这样的概念，这个类应该是比较容易实现的，我在我们的AI系统中用模板的的方式实现了这样一个懒惰值类，作为AI经常会用到的工具类收藏在个人的小本本中，:)。

相关：

—> AI中的懒惰(Lazy)问题(1)

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作者：Finney
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