做一个AI程序员是比较痛苦的事情，如果是看别人写的AI的代码，那更是痛苦至极。AI代码的可读性通常不会很高，里面充斥着莫名的算法，一大堆的经验数据，奇怪的逻辑。任何一项，都会使人觉得崩溃。AI的代码一般都是游戏相关的，而且随着design的改变而改变，正是这种特化，使得AI一般都很难有一个Engine的概念（貌似现在游戏里，网络，渲染，物理，声音，界面都有一个通用的框架模型了）。
当然，我这里说的AI更广义一些，包括了Gameplay的所有部分，分割开来说，某些AI模块确实可以有通用的模块，比如，寻路，状态机，行为树等等，但这只是一小部分，而且就算实践起来，这些东西也很容易变成一坨尸米，想起来，其中原因有很多，包括项目组成员对整个框架的理解程度，程序员对标准的坚持程度，初期design的完整性，选用的技术，等等。AI上的一些东西都是在灵活性和规范性上不断的平衡，越灵活的系统，越容易不规范，而规范的系统，程序员又会觉得处处受制，如果能在这两点上取得一个平衡，那真可称之为完美。
我一直对next-gen的AI系统很有兴趣，也对AI Engine的实现充满幻想，它能提供完美的开发界面吗？它能成为一个真正的黑盒吗？它能让design更直观的表达他们的意愿吗？它能和不同的有游戏引擎无缝衔接吗？它能成为AI程序员间的语言吗？真是很期待，不管是看到别人的成果，还是如果以后有幸能为此做出贡献。
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作者：Finney
Blog：AI分享站(http://www.aisharing.com/)
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这个和仿真学科中，仿真引擎 与模型开发的概念有点像， 仿真引擎统管调度，事件分发处理，发布订阅等等，模型主管各实体或者各任务的执行逻辑。一般来说，是有模型的代码模板的，但代码模板是为了更好的服务与引擎调度，主要逻辑还得靠专人专域去抓，我们内部开发一般会形成各模型的文字逻辑以及visio流程。
自己做了很长互联网开发（无状态应用），也做过一些工作流（FSM），最近有时间一直在兴趣地学习游戏开发。
因为想实现好点的NPC,搜索行为树决策找到你。很开心，你的一些帖子对我之前的工作流框架设计总结有许多帮助。
3D图形或者2D图形对我来说都比较耗费精力，也不是我的重点，跟你最近做3D恰好相反了
给你捐赠100块，希望帮忙发我邮箱一份你的游戏AI学习参考书籍或者其他资料。
饿，你这个咋支付宝啊，给个二维码多好啊
哈哈，网站已经很久了，那个时候都不流行二维码，所以也没更新
如果你是想转游戏的开发，并且关注AI领域，我建议，可以先看看有本书叫《游戏人工智能编程精粹》，可以有个直观的认识，这个网上有下，然后还可以看看《游戏编程精粹》里的AI部分，这个相对复杂一点，都是业界的一些案例和技术总结，还又一个推荐的网站aigamedev.com，里面有不少免费的好资料