游戏AI和游戏设计紧密相关，我也经常说，一个好的游戏AI，不在于算法的艰深和行为的完全拟真，而在于和整体游戏性的契合，在平时工作中，也是和游戏设计师打交道的最多，有这样一句话，一个好的AI程序员相当于半个游戏设计师:)，所以这次就来谈谈关于AI难度的设计问题。

谈到游戏设计，有些人觉得可能是灵光乍现的东西，只可意会不可言传，我以前也是这么认为的，但去年以AI程序员身份参加了一个为期两周的设计培训课程，感到收获颇丰，原来游戏设计通过总结前人对于游戏设计的实践，是可以形成一系列科学有效的方法的，好的游戏都有一些共性在里面，所以像《愤怒的小鸟》，《植物大战僵尸》这种游戏的成功，也绝不是偶然的。虽然在分工上，设计大部分都是游戏设计师的职责，但作为AI程序员，有时需要给出一些技术上的建议，并能提供一些技术上的支持。这次提到的关于AI难度的设计，也是我最近遇到的一个问题，我想如果运用一些科学的方法，就可以在设计时明确AI的方向和做法，这样对开发是有相当的益处的。

先假设一个场景，如下图所示（P代表玩家，E代表敌人，黑色的块代表障碍，黄色的圈代表目标），这是一个潜行类的游戏，游戏目的是控制游戏内的主人公拿到敌人基地内的情报图，而敌人会在基地内不停的巡逻，如果被发现就会Game Over。假设我们要做成关卡类的游戏，每一关都会比前一关难一点，关卡中的AI行为也要有难易之分。那作为AI程序员，自然就要去思考如何来AI的难度变化，来符合游戏设计人员的需要。

当我们设计敌人的AI的时候，会先考察有多少因素会影响到敌人的AI难度，这些因素也是我们可以提供给关卡设计师的，值得说明的是，我们只考量AI层面的难度，不考察由关卡本身带来的难度，因为显而易见的一些因素，诸如敌人数量，敌人出生位置，障碍的位置等等，也是可以增加或者减少关卡难度的，虽然说我们在这里不考虑这些因素，但这些因素也是可以用我接下去的设计方法来设计的。

好，继续我们的AI难度设计，我们仔细分析问题之后，会列出如下可能影响到AI难度的因素

• 巡逻方式：静止的，可预判的，不可预判的
• 巡逻范围（用巡逻路线长度衡量）：0，4米，8米，12米，无穷
• 视野角度：0度，30度，60度，90度，120度，360度
• 视野范围：0米，1米，3米，5米，7米，无穷
• 移动速度：0米/秒，2米/秒，4米/秒，6米/秒，10米/秒
• 声音感知范围：0米，1米，3米，5米，无穷
• …

上面的这些因素后面的取值，都是由简单至难依次递增的，特别值得注意的一点是，每一个因素的第一个值都是最简单的情况，可以称之为“空值”，最后一个值是最不可能的情况，一般称之为“无穷值”，在空值和无穷值之间的值，是根据需求，按经验定义的，一般情况下（除巡逻方式外），我们不会取空值和无穷值。就拿“视野角度”这个因素来说，它的空值就是0度，表示这个敌人没有视野，它的无穷值是360度，表示这个敌人能看到周围所有的东西，在这之间的值都是比较合理的视野角度，可以任意取用。

有了这些因素，我们就可以用一张二维的表格来定义各种难度下的AI设置了，如下面这个表格

这里我们通过设置不同的因素值，定义出了5种难度的AI设置，当把这些AI放入关卡中后，就会对关卡的难度产生影响，也帮助了关卡设计师来更好的设计和调整关卡的难度。

当然，作为AI程序员，可能我们并不需要参与到最后的关卡难度设计，但这样的设计方式，我觉得，是值得我们学习的，也可以帮助我们在实现AI的过程中，辅助游戏设计师，定义出可控的参数来，做到参数化的AI控制。我在现在的项目中，经常听到玩家的一些抱怨，什么AI太难啦，AI太简单啦什么的，而且有时游戏测试人员也需要一种“傻AI”模式来帮助他们测试，所以，如果我们能在实现AI初期，就把一些能够控制AI难度的因素定义出来，那也可以更好的来使我们的AI行为更可控，何乐而不为呢？

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作者：Finney
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